Driftsregnskap og budsjettering ØKA212 - 10 stp (Kurset er utgått)
|
InformasjonI dette faget lærer du å framskaffe og bruke interne styringsdata til å lede et foretak samt å gi oversikt over og innsikt i ulike driftsregnskapsmodeller.Studiet er i samarbeid med Høyskolen i Nord Trøndelag. Ferie uke 9 og 14 Last ned brosjyreMål for kursetEmnet skal gi grunnlag for å framskaffe og bruke interne styringsdata til å lede et foretak samt å gi oversikt over og innsikt i ulike driftsregnskapsmodeller. Det er viktig å drøfte vurderingsproblemer i tilknytning til disse modellene. Det er likeledes viktig å øve opp forståelse for sammenhengen mellom driftsregnskap og ulike budsjett, samt hvilke data fra driftsregnskapet som er relevante og irrelevante i beslutningssituasjoner. Emneområdet skal være generelt og anvendelig for alle bransjer.Målgruppe for kursetDe som har grunnleggende kunnskaper innen regnskapsfag enten fra tidligere skolegang eller yrkeserfaring.Kurset retter seg mot de som ønsker å arbeide med regnskap i små og mellomstore bedrifter eller på regnskapskontorer Forkunnskap1. Krav: Ingen utover opptakskravet; generell studiekompetanse.2. Anbefalte: ØKA121 Bedriftsøkonomisk programvare, ØKA110 Regnskap eller tilsvarende. Obligatorisk for bachelorgradsstudiene i økonomi og administrasjon, landbruksøkonomi og næringsutvikling, kommunal økonomi og ledelse. EksamenObligatoriske deler:To skriftlige gruppeoppgaver som må være godkjent for å gå opp til eksamen. Vurdering: En gruppevis semesteroppgave (40%) + individuell skriftlig skoleeksamen, 4 timer (60%). På skoleeksamen er alle hjelpemidler tillatt. Det tas forbehold om
| Innholdkalkulasjoninntekts- og kostnadskontroll modeller for driftsregnskapet og bruk av normal- og standardkos beslutningsrelevante kostnader og inntekter kostnadsfordeling beregning av relevante kostnader for riktig prissetting, produktvalg, kjøpe/produsere selv, aksept av tilleggsordre, nedleggelse mv. aktivitetsbasert kalkulasjon, alternativer til tradisjonell kostnadsanalyse budsjettering kostnads-, resultat- og volumanalyse og optimalisering under restriksjoner |
